一个大屏幕前，专家们在线“会诊”，实时指挥三个小队的现场施工；
在监测信息解释评价中心，技术人员仅用10分钟就能完成10份测井资料的解释评价工作；
全油田70余万口井的历史监测数据都集中在一个平台上，利用大数据技术挖掘监测信息价值，服务油田注水调整；
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在测试技术服务分公司各施工现场、各施工环节，随处可见数字化、智能化。
近年来，测试技术服务分公司聚焦油田开发需求，利用信息化技术手段，积极探索数字化、智能化等新业态服务模式，努力打造数字化“眼睛”、智能化“大脑”，让油水井动态监测更快捷、更精准、更智慧。
专家实时在线“会诊”，实时指挥三个小队施工，这是测试技术服务分公司的工作日常。
这个分公司依靠自主研发的先行者网络远程测井系统，轻松实现了一个操作工程师同时对接三个施工现场进行资料录取工作，大大提升了施工效率，有效缓解了结构性缺员的矛盾。
“不仅如此，应用这个系统，多名专家可以随时随地浏览测井信息，进行线上专家‘会诊’、综合决策，此系统目前已应用于注入剖面测井、工程测井、地层参数测井中。”测试技术推广中心副主任廉建冬介绍说。
专家们可以通过视频监控摄像头，随时对重点区域实时监控，与施工现场实时沟通。截至目前，先行者网络远程测井系统已完成测试628井次，实现了动态监测数据远程实时、高效传输。
智能解释质效双提，以前非常繁琐且复杂的测井资料解释工作，现在因为开发了智能解释系统变得轻松多了。监测信息解释评价中心技术人员只需要轻点屏幕，仅用10分钟时间，就能完成刚刚上传的10份测井资料的解释评价工作。这里面包括了曲线智能校深、工具智能识别、曲线智能叠合和流量计算等一系列复杂的操作。
“单拿曲线校深这一项工作来说，以往人工解释时，技术人员需要手动调取至少10条测井曲线，依靠肉眼找到深度校正点，手动反复选择参数、逐条校正深度，耗时久，精度低。”测井智能解释项目组组长王倩说。
现在，通过曲线智能校深方法，计算机可以对需要校深的井段进行自动分析，通过目标曲线滑动对比，自动计算出校正值，且精度值提高至0.025米，较人工较深提高了4倍，校深准确率达到98%，单井深度校正时间由5分钟缩短至8-10秒，效率提高30倍以上。
智能解释不仅包括测井智能解释，还包含试井智能解释。3月份应用此技术至今，已经在长垣老区6个采油厂的常规试井资料解释中推广应用951井次，准确率达96.5%。
“云平台”带来大作用。这个分公司自主研发了国内动态监测领域首个测试资料综合应用云平台——开发监测一体化云平台。该平台的应用，真正让数据“动”了起来，同时不断延长测试服务链条，让测试资料发挥出更大价值。
“从现场测试到资料移交绘解室进行解释，最后综合评价完出成果再外报到地质大队，这一流程以前至少需要3-4天时间，也就是说井上的问题出在哪里需要3-4天才能知道。通过我们的平台，现在1-2天就可以实现。”监测信息解释评价中心副主任裴建亚介绍说。
这个分公司将油田70余万口井的历史监测数据集中在此平台上，利用大数据技术挖掘监测信息价值，服务油田注水调整。去年，为大庆老区外围5个区块提供个性化注水方案557套，327口受效井累计实现未措施增油2.3万吨。
不仅如此，该平台利用数字孪生技术构建了可视化模型，采用“大数据+人工智能”技术固化专家经验，为开发形势分析、套损防控治理等诊断提供了测试的“数智化”解决方案，切实推动了测试与开发的深度融合。目前，该平台已应用于大庆油田全部采油气单位及科研院所，活跃用户达到1059人，年访问量达到7.2万次。（通讯员 张达 朱小萌）
