6月17日，具身智能领域迎来重磅突破成果。擎仓机器人（Quic Robot）自研技术成功入驻欧莱雅全球战略生产基地——苏州生产工厂，依托登顶 Meta-World 榜单的轻量化VLA模型 EVO-1，仅用时30 天便完成场景数据采集、模型增量适配、现场部署联调全业务流程。这一实践彻底改写传统工业机器人3-6个月的漫长部署周期，凭借轻量化模型、低算力门槛、高性价比、快速适配四大核心优势，打造工业具身智能的行业新范例。
欧莱雅苏州工厂相关负责人面对产线部署效果，评价到：“擎仓机器人与我们在苏州工厂的创新实践，再次印证了人工智能深度赋能工业产线的巨大价值与发展趋势。欧莱雅始终积极拥抱技术变革，我们选择擎仓作为核心产线的具身智能合作伙伴，其高效的交付能力、扎实的场景攻关实力与深厚技术沉淀令人印象深刻。期待双方以本次合作为起点，持续深挖应用场景，拓展更多层次的深化合作。”
作为欧莱雅全球供应链核心基地，苏州工厂承担着全线化妆品高端生产，现场物料品类丰富、产品形态差异大、操作精度要求严苛、作业环境动态多变，对具身智能的场景理解、动态适配与稳定运行能力提出了极高要求。在传统工业自动化模式下，机器人高度依赖定制化程序开发与专用工装夹具，不仅部署周期长达3至 6个月，硬件投入、定制改造综合成本居高不下，且难以适配多品类、柔性化生产场景，长期以来成为美妆、日化等柔性制造行业智能化转型的核心桎梏。直击行业痛点，擎仓机器人摒弃行业沿用已久的 “感知+规划+控制” 的分体式技术架构，自主研发端到端轻量化VLA具身智能基座模型，实现从多模态原始输入到机器人连续动作序列的直接生成，这也是项目能够实现极速、低成本落地的核心支撑。该模型经过深度架构优化、参数精简与训练范式革新，在保留全维度多模态理解能力的前提下，实现了 0.8B 参数的极致轻量化，仅依靠机器人端侧常规算力即可完成实时推理运行，大幅削减硬件投入成本。同时模型原生支持小样本快速适配，面对全新作业场景，只需采集少量现场真实数据完成增量调优，便可快速适配产线工况，省去传统方案中场景建模、硬件改造和反复调试等繁琐环节。凭借这套领先的轻量化 VLA 技术体系，擎仓机器人将工业机器人整体闭环部署周期从行业平均 3-6 个月大幅压缩至 30 天内，部署效率实现跨越式提升。
入驻核心产线后，擎仓轮式双臂人形机器人充分发挥轻量化 VLA 模型的技术优势，交出了亮眼的作业答卷。作为机器人的“智慧大脑”，VLA 模型深度融合视觉、语言、动作三大模态，可精准解析复杂现场环境，自主识别物料形态、摆放状态与产线运行工况，第一时间捕捉物料错位、堆叠异常、产线流转卡顿等问题，并自主完成研判、预警与应急处置，异常识别精度、响应速度、处置有效性等核心指标均顺利通过欧莱雅高标准验收。依托模型强大的通用泛化能力，机器人可无缝衔接动态补货、精准拣选、柔性理货、多品类成品混合分拣等多元混合任务，完美匹配产线多变的作业需求。对比传统自动化设备只能适配标准化物料、固定工序的局限，擎仓具身机器人，真正实现了一机型适配多场景、一套模型覆盖多品类，彻底破解了高端美妆柔性产线的自动化落地难题。
本次项目顺利部署，既是擎仓机器人综合技术实力与项目服务能力的有力佐证，也开启了双方深度战略合作的新篇章。双方后续将逐步把轻量化VLA智能机器人解决方案，推广至欧莱雅更多生产、仓储场景，助力行业制造实现全链路智能化升级。
极速部署成果的背后，源于擎仓机器人长期坚持全栈技术自研与高端人才布局。公司核心团队汇聚全球顶尖科技企业、头部自动驾驶领域资深专家，兼具前沿技术研发视野与一线实战经验，深耕轻量化VLA基座模型、机器人低成本落地两大核心方向，构建起 “前沿算法研发+实景场景落地” 一体化专业体系，专注打造低算力、高适配的具身智能产品，精准契合全球制造业降本增效、柔性生产的核心诉求。自成立以来，擎仓机器人始终坚持以商业落地与技术创新为核心驱动力，聚焦物流仓储、泛工业制造两大赛道，以轮式双臂人形机器人为主力产品，依托独家轻量化VLA技术壁垒，不断突破传统自动化的能力边界，持续拓展工业具身智能的应用边界。
当下，工业智能化、作业无人化已成为全球制造业转型升级的必然趋势，具身机器人作为新一代工业智能核心装备，正迎来广阔的发展机遇。擎仓机器人成功部署欧莱雅全球战略生产基地，不仅证明国产轻量化VLA具身智能产品完全能够胜任国际高端制造的严苛标准，更标志着中国企业率先实现轻量化VLA技术的规模化商业突破，成为中国具身智能产业从技术研发迈向规模化、全球化商用的重要里程碑。
面向未来，擎仓机器人将持续坚守科技创新，依托领先的轻量化VLA基础模型、全栈的技术体系、丰富的落地经验与专业人才团队，持续发力物流仓储、泛制造等核心赛道。在助力国内企业打造全无人仓、智能工厂的同时，稳步加快全球化布局，携手合作伙伴开展联合创新。公司将继续以领先的轻量化VLA硬核技术为根基，引领物流仓储与泛制造行业全面迈入Physical AI新时代，为产业智能化升级持续贡献力量。
