近年来，中国宠物产业保持高速增长， 数据显示 , 城镇犬猫数量已超过1.2亿.市场规模突破2000亿元，并在医疗、保险、零售、硬件、康复等细分领域持续扩展 。如此随着竞争加剧,企业普遍面临效率不足、服务同质化、数字化基础薄弱等问题 . 如何通过人工智能提升服务质量和商业价值已成为行业升级的必然趋势 。
宠智灵科技于2023年7月正式定稿完成《宠物行业数智化升级白皮书》「以下简称“白皮书”」. 这份白皮书并非单纯的市场研究 , 而是一份以人工智能为核心、面向宠物行业全链路的实践指南.旨在为企业提供清晰的发展路径与应用参考 。
应用场景：AI赋能多维度业务升级
白皮书从多个典型环节出发 , 系统梳理了人工智能在宠物行业的落地方式 ; 其内容不仅限于单一领域 , 而是覆盖了医疗、零售、硬件、保险、康复、教育与训练等多方面形成一张清晰的应用图谱：
● 医疗诊断与健康管理：AI在化验单、影像检查( X光、B超、CT等) 的自动识别中已逐步成熟, 能够缩短诊疗时间并减少误判。。通过结合历史病历与体征数据 . AI还能对潜在风险进行早期预警, 帮助医疗机构提升诊断效率和管理能力 。
● 零售与门店运营：AI通过宠物识别与行为分析 , 为门店提供精准的消费洞察, 支持个性化推荐与库存优化. 部分门店已利用AI算法预测热销产品提高库存周转率, 增强客户粘性。
● 智能硬件与物联网：AI模组被集成到摄像头、饮水机、喂食器、定位器等硬件中.赋予设备更强的感知与分析能力。。举个例子多宠识别、余粮检测、运动轨迹追踪、健康状态分析, 帮助厂商打造差异化产品，摆脱低价竞争 。
● 保险与风险控制：AI通过分析宠物的健康数据和历史病历，形成风险画像, 支持更精准的保险定价和理赔审核 ; 对于保险机构而言.这是提升风控能力、扩展业务规模的重要突破口。
● 康复与长期照护：AI在康复中心中被用于追踪宠物的运动恢复情况. 通过姿态分析与行为识别，帮助兽医制定个性化的康复方案 。同时，在长期照护中AI还能持续监控生命体征为远程复诊提供依据 .
● 教育与训练：AI可辅助训练师分析宠物的行为习惯.自动生成训练报告 ；在教育领域，白皮书还探讨了数字人和AI教室在宠物专业院校中的应用, 提升教学与实训效率 。
● 殡葬与情感服务：AI在宠物殡葬环节也开始出现应用如通过数字化纪念与情感互动,为宠主提供更具温度的告别体验 .
这些应用不仅展示了AI的技术潜力 , 更为企业指明了具体可落地的业务方向 。
数据洞察：揭示行业的增长机会
除了应用场景 , 白皮书还基于大量行业数据.揭示了宠物行业在数字化升级中的机会点：
● 医疗市场：宠物医疗费用在近三年保持 15%以上年均增长,但医生人力增长远低于需求 . AI辅助诊疗不仅能降低人力压力,还能拓展远程医疗、智能问诊等新型服务模式。。
● 零售与门店：数据显示，超过 70%的宠物门店没有系统化的客户数据管理导致复购率偏低 。AI通过画像分析与精准推荐.可提升门店复购率和客单价,改善运营效率 。
● 硬件市场：智能硬件规模持续扩大, 但 超过60%产品功能高度重叠 .AI赋能的差异化功能「如健康监测、多宠识别」成为未来产品的竞争核心 。
● 保险业务：宠物保险渗透率不足 5%，远低于欧美市场. AI能够通过健康预测和自动理赔审核降低风险，为保险公司提供可扩展的业务空间 .
● 康复与照护：随着老年宠物比例上升,康复与长期照护市场需求快速扩大 。AI能够形成标准化康复评估体系 , 填补市场空白。。
● 教育与人才培养：白皮书指出当前宠物行业专业人才缺口超过 30万人 ; AI技术可在院校教育、在线培训、技能实训中发挥作用为行业输送更高质量人才.
这些数据不仅反映了宠物行业的发展现状 , 也为企业在产品研发、服务创新和商业模式构建方面提供了参考依据.
本白皮书由宠智灵创始人刘聪凯统筹, 产品策略总监叶仁钦、产品策略经理岑祚宇深度参与,并联合多所院校的20位专家共同完成。 团队构成兼顾产业实践、技术研发与学术研究.使白皮书既有前瞻性，又具备高度可操作性。
目前, 《宠物行业数字化升级白皮书》的电子版已向行业企业开放. 希望获取完整版资料的企业客户 , 可通过宠智灵科技官方网站联系商务客服, 获取相关内容。
