随着新一轮AI浪潮的深入发展及不断延伸，一场由数智化技术引领的工业革命呼之欲出。
7月7日，正值2023世界人工智能大会举办之际，同期进行的“2023 AI+制造产业论坛”完美落下帷幕！
本次论坛在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由清湛人工智能研究院、次方元联合主办，清华大学人工智能研究院支持，中国信通院、中国人工智能学会战略合作，邀请了国内外多位知名专家、高校教授、企业代表，以及来自投资机构、产业协会、和专业媒体的业内同仁。多方精英齐聚张江科学会堂，以“新AI，新制造”为主题，深入探讨AI为制造业带来的新机遇与新挑战，共促产业上下游交流，助力产业高速发展。
作为颠覆性的智能生产力工具，ChatGPT的出现如同点亮灯泡一般，引爆了人工智能产业新一轮浪潮，同时也拉开了各行各业“大模型时代”的序幕。其中，在关乎国计民生的工业和制造业领域里，各家AI大模型百花齐放，为整个行业带来新的机遇。
论坛开始，中科院院士、清华大学教授、清湛人工智能研究院院长张钹首先为观众们介绍了“大模型时代”下AI产业的发展历程以及大模型对制造业的影响。张钹院士先从AI与信息化的发展差异引入话题，指出AI在早期发展缺少理论的支撑。当ChatGPT出现后，“AI行为主义〃的可能性得到了验证，并带来了各类应用。但与此同时，受制于基础模型，ChatGPT无法自我排查错误，因此张钹院士指出，制造业在使用大模型产品时，需要考虑错误信息的治理。
图 中科院院士、清华大学教授、清湛人工智能研究院院长 张钹
众所周知，德国是全球有名的工业强国，同时也是最先推行“工业4.0”模式的国家之一。在德国国家工程院院士，德国卡尔斯鲁厄理工学院工程信息学院管理院长Jivka Ovtcharova的主题分享里，详细介绍了德国在虚拟工程学领域的研究成果。Jivka Ovtcharova院士指出，虚拟工程学以算法为基础，基于VR/AR/MR等技术，实现了人与系统的互动，这是一个持续长期的工程，主要解决团队决策等复杂问题。
图 德国国家工程院院士、德国卡尔斯鲁厄理工学院工程信息学院管理院长 Jivka Ovtcharova
除了虚拟工程学以外，德国在机器人、智能物联网等领域同样有相当丰富的行业案例。在题为《大模型AloT赋能工业4.0》的主旨演讲里，德国国家工程院院士、德国汉堡科学院院士，汉堡大学信息学科学系教授张建伟选取了2023年高端制造领域数道科学问题，结合自身工作与科研经历为案例，分享了人形机器人在未来发展与应用的可行性、需求、技术的鸿沟以及未来技术发展的路线图。
图 德国国家工程院院士、德国汉堡科学院院士、汉堡大学信息学科学系教授 张建伟
在众多AI概念里，“具身智能”作为一个“全新物种”，正逐渐成为科研机构与企业研究的新宠。在题为《具身大模型与产业影响》的主旨演讲中，清华大学计算机系教授、IEEE/CAAI/CAA Fellow、中国人工智能学会副理事长孙富春从“为何要具身”、“具身大模型技术”、“产业影响”、“发展趋势”等四个维度出发，详细介绍了“具身大模型”这一概念。同时，孙富春教授还分享了清华大学团队的最新研究成果。
图 清华大学计算机系教授、IEEE/CAAI/CAA Fellow、中国人工智能学会副理事长 孙富春
激发AI潜能，赋能百行百业从宏观环境，到细分产业，大模型的成熟让AI技术加速了落地，也为行业应用带来了新的可能。
在众多AI概念里，“具身智能”作为一个“全新物种”，正逐渐成为科研机构与企业研究的新宠。在题为《具身大模型与产业影响》的主旨演讲中，清华大学计算机系教授、IEEE/CAAI/CAA Fellow、中国人工智能学会副理事长孙富春从“为何要具身”、“具身大模型技术”、“产业影响”、“发展趋势”等四个维度出发，详细介绍了“具身大模型〃这一概念。同时，孙富春教授还分享了清华大学团队的最新研究成果。
而在智能家居这个相对成熟的AI场景下，ChatGPT的热潮让人们对AI技术驱动的自然语言处理能力有了新的认知，也为智能家居的未来创造了更多的想象空间。立林物联网技术研究院院长聂振鹏在题为《人工智能驱动数字生活产业升级》的主旨演讲中，道出AI在智能家居领域存在缺失等痛点。对此，立林集团提出了“主动智能”、“智能康养”等理念，通过AI设备、机器人等智能产品，改善了不同年龄段用户的智能体验。
图 立林物联网技术研究院院长 聂振鹏
与智能家居类似，边缘计算在AI浪潮下同样迎来了爆发。针对算力市场的最新动态，英伟达亚太区开发者发展总监李铭带来了题为《英伟达为制造业中的边缘计算带来先进人工智能》的主旨演讲。李铭表示，英伟达近些年一直在专业硬件领域发力，搭建了“GPU+DPU+CPU”的产品架构体系。得益于硬件环节的不断完善，英伟达实现了全行业覆盖，为AI行业应用落地提供了算力支撑。
图 英伟达亚太区开发者发展总监 李铭
而在以机器人产业为代表的下游应用硬件端，AI同样展现出上游软件端的火爆。在题为《“AI+机器人” 时代，智能制造路线与实践》的主旨演讲里，梅卡曼德联合创始人、首席发展官韩卓从AI一线实践企业的角度出发，分享了大模型技术在机器人领域发展的预测，并表示机器人和自动化仍有巨大的发展空间，其中，AI和3D技术的快速发展为制造业提供了非常多的机遇。
图 梅卡曼德联合创始人、首席发展官 韩卓
作为本次论坛的东道主，同样也是制造企业数智化转型的得力助手，清湛人工智能研究院执行院长杨磊以《工业人工智能推动社会发展》的主题分享为嘉宾分享环节画上了圆满的句号。杨磊在分享里详细分析了制造业行业的痛点，介绍了工业人工智能的四大维度，并依次介绍了研究院在工业AI领域的成果。
图 清湛人工智能研究院执行院长 杨磊
长三角加速一体化，南通创新区推动产业引擎在嘉宾们分享精彩干货的中场间隙，主办方还设立了产品发布、产业投资推介、以及奖项发布等多个环节，将论坛的热烈氛围推至高点。
首先是清湛人工智能研究院发布了MLOPS——面向工业产业的“人工智能持续研发及持续运营”产业图谱。据清湛人工智能研究院执行院长杨磊介绍，由数据驱动的人工智能时代自动化工具在工业场景里非常重要，而MLOPS（人工智能持续研发及持续运营）平台将有效推进特定场景的需要。同时，国内在MLOPS平台开发的进度上远远落后国外，清湛人工智能研究院的产品弥补了国内在该领域的空白。
紧接着，主办方在现场发布了【中国新制造】AI产品创新先锋奖奖项。
该奖项以业绩为导向，以数据为标杆，最终评选出梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司、厦门立林科技有限公司、中电鹏程智能装备有限公司等三家企业，由中国信通院、中国人工智能学会负责颁奖，而该奖项代表了行业对于获奖企业的最真诚的褒奖与认可。
颁奖结束后，南通市创新区建设投资公司党委副书记、总经理戴峰上台介绍了南通创新区相关情况。在长三角一体化发展不断深入的背景下，位于长江入海口的南通与上海“连为一体”。借助AI产业优势，南通创新区将推动区域经济转型升级。此外，南通创新区将加强载体配套和政策服务，推动人工智能项目落地落实。
图 南通市创新区建设投资公司党委副书记、总经理 戴峰
AI在制造业的“新思考”本次论坛最后的圆桌环节，由中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管秦思思主持，百炼智能创始人&CEO冯是聪、中天科技集团CIO、中天互联总经理时宗胜、中电鹏程副总经理王鸣昕以及海尔卡奥斯长三角解决方案总监施光普参与，围绕着“新格局下制造业新思考”这一话题，主持人与嘉宾们各抒己见，进行了一场思想碰撞。
在谈到AI在制造业领域的渗透率时，嘉宾们认为AI已经渗透到每一个环节，其中在设计、质检等环节已经相当成熟。但在深度上，AI仍需继续发展。而相较于传统的AI产品，嘉宾们认为AIGC在制造业领域有效提高了工作效率。
最后，嘉宾们结合自身业务，对AI在制造业领域的其他落地场景进行了畅想。
