经济的快速发展,使得我国交通发生了前所未有的变化,同时也面临着前所未有的挑战,根据不完全统计,中国城市交通拥堵指数超过1.5的有56个城市,其中三分之一的城市拥堵指数呈上升态势,交通困局已经成为了从普通群众到政府领导都密切关注的民生问题。如何更好通过人工智能、云计算、物联网等先进技术,解决日益紧迫的交通问题成为了政府与社会各机构研究的热点。
随着手机网络、全球定位系统、车联网、交通物联网的发展,交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集,城市交通大数据来源日益丰富。其数据采集量必然成倍增长,形成海量、动态、实时的交通视频数据。因此,以人工智能处理技术为支撑的城市交通信息服务将成为未来智能交通发展的增长点。目前,我国对交通异常事件的监管越来越完善,其中天网、雪亮工程的顺利开展,各地市视频监控感知端的设备已经遍布了城市道路的各个角落。然而,传统的监控感知设备功能较为单一,仅用于场景智能监控,不做事件解析,使得交管部门未能充分对监控采集视频数据价值进行挖掘,极大影响了交通监管管理效率。
为了更好辅助交管部门对道路异常事件进行综合快速的监管治理,最大限度利用现有的道路监控信息,最小化改造成本,眼控科技结合目前最新人工智能技术,如多目标跟踪、车辆目标检测、车辆重识别、车牌检测识别、视频场景理解、道路标识信息分割等AI技术,推出了“交通异常事件智能监控系统”,使得同一道路监控场景下可以同时满足异常停车、交通事故、交通拥堵、车辆逆行、非机动车闯入、行人闯入、道路障碍物检测等10种异常事件的纠筛识别。此系统可对接多厂商、跨平台的符合GB28181标准的视频流媒体数据,实现对数据的智能检测分析,有效抓取数据中的异常事件,并给出预警提示,如现场事件一旦发生,监控大厅即刻会进行预警,极大提高了监管部门的响应速度。同时,系统还能将已经获取的违法事件数据标签化存储,便捷化跨业务、跨部门对数据的检索,实现了执法数据有效、高质量共享,提升了执法效率。
城市交通视频数据的集成与分析技术研究,对我国智慧城市的发展具有战略性意义。如何有效对交通视频数据进行解析挖掘,满足高时效性和知识牵引等城市交通智慧化需求,是各个大中城市所面临的前所未有的发展机遇和挑战。一直以来,眼控科技在智慧道路交通领域深耕细,随着眼控科技对AI技术应用场景落地的持续积累,必将在智慧道路交通、智慧城市的实践路途中,留下浓墨重彩的一笔。
